ElasticSearch를 이용하여 namuwiki 분석을 진행해볼까 했는데, 일단 설치부터 진행해보았다. 먼저 ElasticSearch 환경설정은
cluster.name: es_test
node.name : namu-1
network:
host: 0.0.0.0
discovery.type: single-node으로 하였고,
Kibana 환경설정은
server:
port: 5601
host: 0.0.0.0
elasticsearch:
hosts: "http://elasticsearch:9200"으로 하였다.
Docker Compose는 다음과 같이 하였는데, 원격의 pycharm에서 설정하는 것을 해보려고 설정파일을 docker에 같이 말기 위해서
Dockerfile을 썼었는데, 세팅한게 생각대로 동작하진 않아서 volums: - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml으로 세팅해도 무방하다.
version: '3'
services:
elasticsearch:
build:
context: .
dockerfile: ./Dockerfile
volumes:
- ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
environment:
ES_JAVA_OPTS: "-Xmx2048m -Xms2048m"
ports:
- 9200:9200
- 9300:9300
kibana:
image:
"kibana:7.6.0"
volumes:
- ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
ports:
- 5601:5601일단 ES와 Kibana가 잘 뜨는 것은 확인 했는데, 이제 실제 데이터를 넣고 분석하는 것을 해봐야겠다.